Entwickler für Python und Datenanalyse

• Practice Data

• Location Lund, Sweden

Sie sind dafür verantwortlich, sich mit der bestehenden Datenstruktur und den Tabellen vertraut zu machen. Bearbeiten Sie die Daten mithilfe von Python und bereinigen Sie sie, um ihre Nutzung zu vereinfachen. Lesen Sie Daten mithilfe von Python aus REST-APIs aus und erstellen Sie Datenpipelines, die so geplant werden, dass die Daten in SQL Server-Tabellen übernommen werden.

Von Ihnen wird außerdem erwartet, dass Sie mithilfe von MS Power BI Berichte erstellen, auswerten und bestehende Berichte pflegen. Analysieren Sie die Daten auf der Grundlage von Anwendungsfällen, die einen geschäftlichen Mehrwert schaffen, wie beispielsweise vorausschauendes und proaktives Servicemanagement.

Erforderliche Qualifikationen:

- Mindestens 8 Jahre Erfahrung in den Bereichen Python, Data Engineering, Analytik und Webentwicklung
- Erstellung von Datenpipelines unter Verwendung von Python, REST-APIs und Shell-Skripten - Automatisierung der Datenverarbeitung und Berichterstellung mithilfe von Python
- Fundierte Erfahrung mit der JSON-Auswertung und Datentransformation
- Fachkenntnisse in den Bereichen Unternehmensdatenmodellierung und Data-Warehousing-Konzepte
- Fundierte Kenntnisse in SQL Server, einschließlich komplexer Abfragen und Leistungsoptimierung
- Praktische Übungen mit Pandas, NumPy, SQLAlchemy und Matplotlib
- Entwicklung von RESTful-APIs und Backend-Diensten unter Verwendung von Flask
- Integrierte Flask-Anwendungen mit SQL Server und PostgreSQL
- SSO in Python-Anwendungen implementiert
- Erfahrung mit OAuth 2.0, OIDC und SAML
- Konfiguration der Azure AD-/Entra ID-Authentifizierung
- JWT-basierte Authentifizierung und RBAC implementiert

Wünschenswerte Fähigkeiten:
– Entwicklung interaktiver Berichte und Dashboards mit Power BI
– Verwaltung von Power BI-Datensätzen, Arbeitsbereichen und Apps
– Erfahrung in der Arbeit in Agile-/Scrum-Umgebungen
– Kenntnisse im Bereich „Infrastructure as Code“ (IaC)

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