Führender Datenwissenschaftler – Fintech

• Practice Data

• Location Frankfurt, Germany

Sie suchen eine Stelle im Bereich Data Science? Mein Kunde ist ein spezialisiertes Fintech-Unternehmen, das ehrgeizige und agile Datenwissenschaftler sucht, um weltweit anspruchsvolle Plattformen für maschinelles Lernen und Big Data zu entwickeln.

Überblick über die Rolle -

Als Mitglied des Teams für Data Science und maschinelles Lernen (KI/ML) befassen Sie sich mit realen Problemen wie der dynamischen Preisgestaltung, der Vorhersage von Kundenabsichten in Echtzeit, der Optimierung von Suchergebnis-Rankings im Hinblick auf den Lebenszeitwert, der Klassifizierung und der Ableitung von Erkenntnissen aus unstrukturierten Daten (Bilder und Text).

In dieser Rolle werden Sie Folgendes tun:

• Entwerfen, programmieren, experimentieren und implementieren Sie Modelle und Algorithmen, um das Kundenerlebnis, die Wertschöpfung auf der Angebotsseite, die Geschäftsergebnisse und die Bereitschaft der Infrastruktur zu verbessern.
• Analysieren Sie riesige Datensätze, darunter Hunderte von Millionen von Kunden und mehr als 600 Millionen von Nutzern täglich generierte Ereignisse, um verwertbare Erkenntnisse für kontinuierliche Verbesserungen und Innovationen zu gewinnen.
• Arbeiten Sie mit Entwicklern und verschiedenen Geschäftsinteressenten zusammen, um täglich hochwertige Ergebnisse zu liefern.
• Recherchieren, entdecken und implementieren Sie neue Ideen, die einen großen Einfluss haben können.

Was Sie brauchen, um erfolgreich zu sein:

• 4+ Jahre praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft.
• Ausgezeichnete Kenntnisse in KI/ML/DL und Statistik sowie Programmierkenntnisse in entsprechenden Open-Source-Bibliotheken und -Frameworks.
• Erfahrung in SQL und Programmiersprachen wie Python, PySpark und/oder Scala.
• Die Fähigkeit, zu führen, unabhängig zu arbeiten und ein integraler Bestandteil eines Teams zu sein.

Es ist toll, wenn Sie das haben:

• PhD oder MSc in Informatik, Operations Research, Statistik oder anderen quantitativen Bereichen.
• Erfahrung in NLP, Bildverarbeitung und/oder Empfehlungssystemen.
• Praktische Erfahrung in der Datentechnik und der Arbeit mit Big Data Frameworks wie Spark/Hadoop.
• Erfahrung in der Datenwissenschaft für E-Commerce und/oder Online-Reisebüros (OTA).

• Deutsch & Englisch sprechend
• Vor Ort
• Auf der Suche nach einer Vollzeitstelle
• Fintech-Erfahrung

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