Wir suchen einen Infrastructure/Systems Engineer für unser Team in SF oder NYC. Sie entwerfen und entwickeln Systeme für die Berechnung, Planung und Orchestrierung komplexer ML-Pipelines, die schnell, zuverlässig und kosteneffizient auf großen Videomengen laufen müssen.
Das Backend von Sieve umfasst eine komplexe Infrastruktur, die ein einfaches, nahtloses Erlebnis für den Kunden ermöglicht. Diese Person wird ihre Zeit damit verbringen, sowohl die Zuverlässigkeit als auch die Geschwindigkeit unseres Systems zu verbessern, was sich direkt auf die Lebensqualität unserer Kunden auswirkt.
Wir programmieren hauptsächlich in Go, Python und Rust auf der Grundlage von Kubernetes. Außerdem verwenden wir Redis, Prometheus, Loki, Grafana, MongoDB, Pulumi und Clickhouse. Vertrautheit mit diesen Themen ist nicht erforderlich, aber durchaus erwünscht.