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Ingenieur für angewandtes maschinelles Lernen

  • Practice Data

  • Location Cupertino, United States

Ort: Vor Ort in der Zentrale des Kunden in Cupertino, CA

Dauer: 1,5-Jahres-Vertrag mit der Möglichkeit der Umwandlung

Starttermin: Sofort

Lohnsatz: Durchschnittlicher Satz $80/Stunde USD

Bewerber, die ein Arbeitsvisum benötigen, werden berücksichtigt

Wir suchen einen hochqualifizierten Ingenieur für angewandtes maschinelles Lernen (Applied Machine Learning Engineer) für einen spannenden Vertrag vor Ort bei einem führenden globalen Technologieunternehmen. Diese Stelle wird von einem führenden IT-Beratungsunternehmen angeboten und bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem rasanten, innovativen Umfeld an innovativen Projekten zum maschinellen Lernen zu arbeiten.

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Entwickeln und optimieren Sie Klassifizierungsmethoden, Deep-Learning-Modelle und Vorhersagealgorithmen für reale Anwendungen.
  • Entwerfen und implementieren Sie Pipelines für maschinelles Lernen, um große Datensätze effizient zu verarbeiten.
  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Datenwissenschaftler, Softwareingenieure und Produktmanager, um ML-Lösungen in die Produktion zu integrieren.
  • Führen Sie Leistungsbewertungen, Modellabstimmungen und kontinuierliche Verbesserungen durch, um die Genauigkeit und Effizienz zu erhöhen.
  • Bleiben Sie auf dem Laufenden über Branchentrends und Fortschritte im Bereich maschinelles Lernen und KI, um Innovationen voranzutreiben.

Qualifikationen:

  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung in angewandtem maschinellem Lernen, Deep Learning und prädiktiver Modellierung.
  • Fundierte Kenntnisse in Klassifizierungsalgorithmen, überwachten und unüberwachten Lerntechniken und statistischer Modellierung.
  • Gute Kenntnisse in Python und ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
  • Erfahrung mit großen Datenverarbeitungs-Tools und Cloud-basierter ML-Bereitstellung.
  • Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in ML-Lösungen zu übersetzen.
  • Hervorragende Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, um effektiv in einem dynamischen Teamumfeld zu arbeiten.
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