Ingenieur für Ingestion-Daten

• Practice Data

• Location Warszawa, - None Specified -

Stellenbeschreibung
Wir suchen ein proaktives, dynamisches und anpassungsfähiges Mitglied für unser globales, vielfältiges und integratives Team. In Anbetracht des kontinuierlichen Wachstums und der Weiterentwicklung unserer Produkte benötigen wir Kandidaten, die nicht nur bereit sind, sich auf Veränderungen einzulassen, sondern auch über die Erfahrung und die Fähigkeit verfügen, sofort loszulegen. Ideale Teammitglieder fühlen sich in unklaren Umgebungen wohl, zeigen Neugier und Proaktivität und leisten vom ersten Tag an einen effektiven Beitrag.
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer für das Data Marketplace Ingestion Team unseres Kunden, der an die Ingestion Tech Leads berichtet. In dieser Rolle sind Sie als Data Engineer für die Unterstützung des Data Ingestion-Teams sowie der Business und Technical Product Owner verantwortlich, um unser Angebot in den Service Lines, Produkten, Funktionen und Engagement Teams von EY zu erweitern und zu fördern. Diese Rolle deckt ein breites Tätigkeitsfeld ab, einschließlich des technischen Designs und der Entwicklung von Datenverarbeitung in Echtzeit, Kundeninteraktion, Geschäftsdokumentation und Berichterstattung.
Ihre wichtigsten Aufgaben

• Identifizieren Sie gemeinsam Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung des Datenbestands des Datenmarktplatzes des Kunden und der Dienste, die er den Verbrauchern bietet, und entwickeln Sie entsprechende Ideen.
• Beteiligen Sie sich an Design- und Entwicklungssitzungen, um die Pipelines zur Erstellung und Aufnahme von Datenbeständen des Kunden zu verbessern, wobei der Schwerpunkt auf Stabilität, Optimierung und Rückverfolgbarkeit liegt.
• Entwickeln, testen und pflegen Sie die Datenpipelines und Prozesse des Data Marketplace des Kunden.
• Entwicklung und Test von belastbarem, fehlertolerantem, modularem Code, um sicherzustellen, dass die Prozesse, Pipelines und Dienste des Data Marketplace des Kunden robust und hochverfügbar sind.
• Erforschen, untersuchen und implementieren Sie nach Möglichkeit neue Methoden und Prozesse im gesamten EYDM, um erstklassige Datenprodukte und damit verbundene Dienstleistungen zu entwickeln.
• Beteiligen Sie sich aktiv an der teamübergreifenden Zusammenarbeit, um einen reibungslosen Übergang durch Ingestion, Consumption und Activation zu gewährleisten.

Fähigkeiten und Eigenschaften für den Erfolg

• Ausgeprägte Python-Kenntnisse mit Debugging-Fähigkeiten (umfangreiche praktische Erfahrung, hauptsächlich Python 2.x)
• Solides Verständnis von Azure Data Engineering-Konzepten
• Praktische Erfahrung mit:
  • Azure Datenfabrik (ADF)
  • Azure Datenbausteine (ADB)
  • Python / PySpark
  • SQL
• Erfahrung in der Erstellung und Pflege von Datenpipelines und Datenverarbeitungsabläufen auf Azure

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