Junior Dateningenieur

Practice Data
Location , Netherlands

Data Engineer (Data & Analytics Platform)

Zu den wichtigsten Aspekten des Projekts gehören:

Plattformdesign & Architektur:
Entwickeln und implementieren Sie Datenpipelines und Architekturen in Azure Data Lake, Azure Data Factory und Azure Databricks.
Entwerfen Sie skalierbare Datenmodelle, die für Leistung und Berichterstattung optimiert sind.
Datenaufnahme und -umwandlung:
Erstellen Sie automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Databricks (PySpark) und Python.
Nehmen Sie Daten aus verschiedenen strukturierten und unstrukturierten Quellen auf (z.B. SQL Server vor Ort, REST APIs, Flat Files).
SQL-Entwicklung:
Schreiben und optimieren Sie SQL-Abfragen und gespeicherte Prozeduren für die Verarbeitung von Daten und die Berichterstattung.
Reporting & Visualisierung:
Arbeiten Sie mit Analysten zusammen, um Power BI Dashboards und Berichte zu entwerfen und zu veröffentlichen.

Technischer Stapel:
Cloud-Plattform: Microsoft Azure
Datenspeicherung: Azure Data Lake Gen2, Azure SQL-Datenbank
Datenverarbeitung: Azure Databricks, Azure Data Factory
Programmiersprachen: Python (PySpark), SQL
BI & Visualisierung: Power BI

Vorname:

Nachname:

E-Mail Adresse:

Telefonnummer:

LinkedIn URL oder Link zu Ihrem Portfolio:

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Lebenslauf als Datei hochladen: …

Fügen Sie eine Lebenslaufdatei an. Akzeptierte Dateitypen werden DOC, DOCX, PDF, HTML und TXT.

Mit dem Einreichen dieses Antrags erteilen Sie uns die Erlaubnis, Ihre personenbezogenen Daten zu speichern und sie unter Berücksichtigung Ihrer Eignung für die Position zu verwenden, einschließlich der Weitergabe an die Einstellungsfirma.

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