Neo4J-Entwickler

• Practice Development & Integration

• Technologies Development Skills

• Location London, United Kingdom

• Type Contract

Neo4j-Entwickler – 7 Monate – 600–700 £ pro Tag – Hybridmodell, London

Unser Kunde aus dem Bankensektor sucht einen Neo4j-Entwickler für eine befristete Tätigkeit in seinem bestehenden Team;

Ist in der Lage, die Vorgaben des Gesamtlösungsarchitekten für das Projekt in Ansätze und Aufgaben in Neo4j umzusetzen und ein kleines Entwicklerteam so zu leiten, dass diese in hoher Qualität umgesetzt werden
• Entwirft und erstellt die Schemata für die Neo4j-Graphdatenbank und setzt dabei die Vorgaben in konkrete Knoten- und Beziehungsstrukturen um
• Definiert, entwickelt und pflegt ETL-/ELT-Pipelines zur Erfassung, Transformation und zum Laden von Daten aus Quellsystemen in den Graphen
• Entwirft und definiert Teilgraph-Ansichten, um die Inhalte zu steuern und zu verwalten, die den nachgelagerten Nutzern des Graphen zur Verfügung stehen
• Erstellt und optimiert Cypher-Abfragen für das Laden und die Transformation von Daten sowie für den anwendungsbezogenen Datenabruf
• Implementiert Graphdatenmodelle, die ein Gleichgewicht zwischen Abfrageleistung und semantischer Genauigkeit herstellen
• Erstellt und pflegt APIs/Integrationsschichten, die Graphdaten für nachgelagerte Verbraucher (einschließlich des Chatbots) bereitstellen
• Arbeitet mit dem Knowledge-Graph-Architekten zusammen, um Änderungen an Ontologie, Wissen und Schemata als Code zu implementieren
• Unterstützt die Leistungsoptimierung, Indizierung und Skalierung der Neo4j-Instanz
• Automatisiert die Datenaktualisierung und die Synchronisation zwischen den Quellsystemen und dem Graphen
• Behebt in Zusammenarbeit mit dem Qualitätsingenieur Probleme hinsichtlich der Datenintegrität und der Datenpipeline
• Dokumentiert das Graphschema und die Datenherkunft
• Definiert, entwirft und implementiert Metriken zur Graphqualität sowie Messverfahren zur Pflege, Berechnung und Darstellung von Konfidenzwerten
• Definiert und entwirft die APOC- und Neosemantic-Verarbeitung innerhalb von Neo4j, um „Orphans“, verwaisten Teilgraphen, Duplikate und Objekte mit hoher Ähnlichkeit zu identifizieren und zu behandeln

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