Ref: #66764

Senior Dateningenieur (Databricks/Snowflake)

  • Practice Data

  • Location New York, - None Specified -

Ein führendes Finanz- und Investmentunternehmen für Gewerbeimmobilien sucht einen Senior Data Engineer.

Aufgaben
Strategische Leitung und technische Aufsicht für eine bedeutende Greenfield-Initiative, die sich auf den Wiederaufbau und die Modernisierung unserer Data Warehouse-Infrastruktur konzentriert
Mentor für ein Team von engagierten und neugierigen Ingenieuren, der die technischen Fähigkeiten und Fertigkeiten des Teams aktiv anleitet und ausbaut
Proaktive Bewältigung komplexer Data-Engineering-Herausforderungen und Anwendung innovativer Lösungen
Aktive Teilnahme an agilen Praktiken, Mitarbeit in funktionsübergreifenden Teams, die sich dynamisch mit den sich entwickelnden Anforderungen an die Datentechnik im gesamten Unternehmen befassen
Strenge Einhaltung der Best Practices in den Bereichen Data Governance, Sicherheit, Compliance und Informationsintegrität
Enge Zusammenarbeit mit internen Teams und Stakeholdern, um die erfolgreiche Einführung und das Verständnis von Dateninitiativen und -lösungen zu erleichtern

Qualifikationen
7 Jahre Erfahrung in der Software- oder Datentechnik oder in verwandten Bereichen Nachgewiesene Fähigkeiten in der Leitung des Architekturentwurfs und der Implementierung von großen Data-Warehouse-Systemen unter Verwendung von As-Code-Orchestrierungs-Frameworks wie Airflow oder Dagster
Eine große Leidenschaft für technisches Mentoring und Wissensaustausch
Erfahrung mit REST-APIs, GraphQL / OData und ereignisgesteuerter Architektur Kenntnisse in SQL mit modernen Data-Warehousing-Lösungen (z.B., Fabric, Snowflake, Databricks)
Kenntnisse in Python und Open-Source-Datenverarbeitungstools Spark, Parquet, dbt usw.)
Komfortable Erstellung skalierbarer Cloud-nativer Systeme unter Verwendung von Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien Docker, Kubernetes usw.
Vertrautheit mit grundlegenden DevOps-Praktiken, einschließlich Versionskontrolle, automatisierte CI/CD usw.
Vertrautheit mit Analyse-, Business Intelligence-Tools oder Datenvisualisierungsplattformen.
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