Snowflake Daten Architekt

• Practice Data

• Location London, United Kingdom

Positionsbezeichnung:
Snowflake Solution Architect
Organisation / Funktion:
Data & AI Practice
Job Summary / Purpose
Wir suchen einen versierten und hochqualifizierten Snowflake Solution Architect für unsere Data & AI Practice. Der erfolgreiche Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von Snowflake-basierten Cloud-Datenplattformen, die skalierbar, sicher und auf das Unternehmen ausgerichtet sind. Sie werden eine entscheidende Rolle dabei spielen, Unternehmenskunden bei der Modernisierung ihrer Datenplattformen zu begleiten und die Möglichkeiten von Snowflake zu nutzen, um die Demokratisierung von Daten, fortschrittliche Analysen und KI-gestützte Erkenntnisse zu ermöglichen.

Als zuverlässiger Berater arbeiten Sie mit Kundenpartnern, Geschäftsinteressenten und Technologieteams zusammen, um Snowflake-Strategien zu definieren, robuste Architekturen zu entwerfen und Best Practices zu implementieren. Sie werden sich in einem sich schnell entwickelnden technologischen Umfeld wohlfühlen, Ihr Wissen kontinuierlich erweitern und an der Spitze der Dateninnovation bleiben.

Primäre Verantwortlichkeiten
Kundenbindung & Lieferung
Lösungsdesign & Implementierung
Migration & Modernisierung
Vordenkerrolle & Wissensaustausch
Zusammenarbeit & Führung
Geschäftsbeziehungen
Kunden Partner
Practice Leaders und Mitglieder
Beziehungen auf Peer-Ebene innerhalb von Kundenorganisationen bis zur Ebene des Head of Data Engineering, Head of Data Architecture und Chief Data Architect
Kompetenzen / Kritische Fähigkeiten
Schlüsselkompetenzen
Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Snowflake-Architekturen für Unternehmenskunden.
Ausgeprägte Beratungsqualitäten und die Fähigkeit, effektiv mit hochrangigen Interessengruppen zusammenzuarbeiten.
Praktische Erfahrung mit SQL, ETL/ELT-Pipelines und BI-/Analysetools.
Tiefes Verständnis des Lebenszyklus von Daten (Aufnahme, Speicherung, Verarbeitung, Verwaltung, Nutzung).
Die Fähigkeit, Geschäftsziele mit technologischen Strategien und deren Umsetzung zu verbinden.
Starke Problemlösungs-, Analyse- und Kommunikationsfähigkeiten.
Erfahrung in der Leitung von Datenmodernisierungsinitiativen in verschiedenen Sektoren (z.B. Banken, Versicherungen, Telekommunikation, öffentlicher Sektor, Fertigung, Einzelhandel).
Technisches Fachwissen
Umfassende Erfahrung mit Snowflake-Funktionen (z. B. Datenfreigabe, Snowpark, Zero-Copy-Cloning, Leistungsoptimierung).
Kenntnisse in Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP) und Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform).
Gute Kenntnisse von Datenbanken, Data Warehouses und verteilten Verarbeitungssystemen.
Vertrautheit mit BI- und Datenexplorationstools (z.B. Tableau, Power BI, Talend).
Erfahrung mit Datensicherheit, Governance und Compliance-Rahmenwerken.
Erfahrung in der Implementierung von großen ETL/ELT-Pipelines unter Verwendung von benutzerdefinierten und standardisierten Tools.
Snowflake Lösungsarchitektur.
Idealerweise SnowPro Core-Zertifizierung oder höher.
Ausbildung: Universitätsabschluss erforderlich.
Bevorzugt: BSc/MSc in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet; Snowflake-Zertifizierung(en) ausdrücklich erwünscht.
Erfolgskontrolle
Erfolgreiche Bereitstellung von Snowflake-Datenplattformen im Einklang mit den Kundenzielen.
Hohe Kundenzufriedenheit und wiederholte Einsätze.
Nachgewiesene Führungsqualitäten bei Initiativen zur Datenmodernisierung.
Beitrag zum Wachstum der Praxis durch Vermögenswerte, Vorschläge und Vordenkerrolle

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