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München / Berlin
Hybrid
Unser Kunde ist eine schnell wachsende, durch Private Equity finanzierte Technologie- und digitale Transformationsplattform, die in ganz Europa tätig ist. Nach erheblichen Investitionen und kontinuierlicher Expansion baut das Unternehmen sein Führungsteam der nächsten Generation auf, um seine Daten- und KI-Kapazitäten zu erweitern und Initiativen zur Unternehmenstransformation für ein vielfältiges Portfolio von Kunden voranzutreiben.
Dies ist eine einmalige Gelegenheit für eine erfahrene Führungskraft im Bereich Daten & KI, die in einer Phase des beschleunigten Wachstums einsteigt, die strategische Ausrichtung des Unternehmens beeinflusst und eine Schlüsselrolle beim Aufbau einer marktführenden KI- und Data Engineering-Praxis spielt.
Als Vice President Data & AI Engineering sind Sie für die Gestaltung der Technologiestrategie des Unternehmens, die Skalierung der technischen Fähigkeiten und die Überwachung der Umsetzung komplexer Daten- und KI-Programme verantwortlich.
Sie werden eng mit der Geschäftsleitung zusammenarbeiten, um Innovationen voranzutreiben, leistungsstarke Teams aufzubauen und die technischen Grundlagen zu schaffen, die für ein kontinuierliches Wachstum erforderlich sind.
Führen Sie die strategische Entwicklung und den Ausbau des Bereichs Data & AI Engineering an.
Sie sind verantwortlich für die Architektur und die Bereitstellung von großen Daten-, Cloud- und KI-Plattformen.
Definieren Sie die Technologie-Roadmap für moderne Datenökosysteme, Cloud-Infrastruktur, KI-Anwendungen, LLM-Lösungen und agentenbasierte Architekturen.
Stellen Sie sicher, dass architektonische Entscheidungen in skalierbare, sichere und produktionsreife Lösungen umgesetzt werden.
Erstellen Sie technische Standards, Best Practices, Governance-Frameworks und wiederverwendbare Lösungsarchitekturen.
Treiben Sie Innovationen in den Bereichen KI, generative KI, Automatisierung und neue Technologien voran.
Arbeiten Sie mit Senior Stakeholdern und der Geschäftsleitung an Wachstumsinitiativen und strategischen Kundenengagements zusammen.
Unterstützen Sie kommerzielle Aktivitäten, einschließlich der Entwicklung von Lösungen, Vorschlägen und Präsentationen für Führungskräfte.
Helfen Sie mit, Top-Talente im Ingenieurwesen anzuziehen, zu entwickeln und zu halten, während Sie eine technische Organisation von Weltklasse aufbauen.
Hochschulabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Software Engineering oder einer verwandten technischen Disziplin.
Signifikante Führungserfahrung in den Bereichen Data Engineering, AI Engineering, Cloud Engineering oder Software Engineering.
Tiefgreifende Erfahrung mit verteilten Systemen, modernen Datenplattformen, Cloud-nativen Architekturen und Technologielösungen im Unternehmensmaßstab.
Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von produktionsreifen KI-Systemen, einschließlich generativer KI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und agentenbasierter Architekturen.
Ausgeprägte praktische technische Kenntnisse in Python und modernen Backend-Engineering-Prinzipien.
Erfolgsbilanz bei der Leitung leistungsstarker technischer Teams und der Durchführung komplexer Transformationsprogramme.
Ausgeprägtes kaufmännisches Bewusstsein und die Fähigkeit, in einem schnell wachsenden, unternehmerischen Umfeld effektiv zu arbeiten.
Ausgezeichnete Fähigkeiten im Umgang mit Stakeholdern und in der Kommunikation mit Führungskräften.
Fließendes Englisch erforderlich; weitere europäische Sprachen sind von Vorteil.
Werden Sie Teil einer von Private-Equity-Unternehmen unterstützten Wachstumsgeschichte mit bedeutenden Investitionen und ehrgeizigen Expansionsplänen.
Sie haben die Möglichkeit, die Strategie zu beeinflussen und die zukünftige Ausrichtung einer schnell wachsenden Technologieplattform zu gestalten.
Direkter Kontakt zur Geschäftsleitung und Beteiligung an wichtigen Geschäftsentscheidungen.
Klare Aufstiegsmöglichkeiten, da das Unternehmen international weiter wächst.
Ein äußerst wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit leistungsbezogenen Anreizen und langfristigen Wertschöpfungsmöglichkeiten.
Flexibles und hybrides Arbeitsumfeld.
Zugang zu hochmodernen KI-, Daten- und digitalen Transformationsprogrammen in verschiedenen Branchen.
Internationale, unternehmerische Kultur mit einem starken Fokus auf Innovation, Zusammenarbeit und berufliche Entwicklung.