Machine-Learning-Ingenieure fördern die Einführung bewährter Standards bei der industriellen Code-Entwicklung in der gesamten ML- und KI-Community. Dies erreichen sie durch die Entwicklung von ML-Pipelines, die von vornherein für den produktiven Einsatz ausgelegt sind, oder durch die Integration bestehender ML-Lösungen in industrielle Pipelines.
Sie sind an der Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von KI-Diensten beteiligt, was bedeutet, dass sie zur Überprüfung der Datenqualität, zur Gestaltung der Datenflüsse, zur Konzeption der Modelle selbst sowie zu deren umfassender Integration in die Produktionsumgebung beitragen.
ML-Ingenieure sollen die Kommunikation zwischen KI- und Analytics-Teams sowie der IT-Produktion im Hinblick auf die Bereitstellung von ML-Modellen erleichtern und sicherstellen, dass die in die Produktion übernommenen Modelle über die entsprechenden Datenpipelines und Überwachungsmechanismen verfügen.