Personal Software Ingenieur

• Practice Development & Integration

• Location New York City, United States

Über die Rolle

Wir suchen einen Staff Software Engineer, der die technische Leitung und architektonische Entscheidungen für eine sichere, KI-gestützte Datenplattform übernimmt. Diese Rolle verbindet praktische Softwareentwicklung mit MLOps- und Dateninfrastrukturexpertise.

Sie sind verantwortlich für die Entwicklung, den Aufbau und die Unterstützung von unternehmenskritischen Diensten für den gesamten Datenbereich. Der ideale Kandidat bringt umfassende Erfahrung in der Bereitstellung sicherer, groß angelegter Produktionssysteme mit und fühlt sich in Umgebungen mit hoher Eigenverantwortung und unklaren Verhältnissen wohl. Vertrautheit mit der nationalen Sicherheit oder regulierten Umgebungen ist ein großes Plus, da das Verständnis komplexer Anforderungen von Interessengruppen direkt in den Produktplan einfließt.

Dies ist ein KI-natives Entwicklungsteam. Von den Ingenieuren wird erwartet, dass sie LLMs und KI-Tools als Kernbestandteil ihres täglichen Arbeitsablaufs nutzen - vom Systemdesign und der Codierung bis hin zur Fehlersuche und Bereitstellung.

Was Sie tun werden

• Verantwortlich für architektonische Entscheidungen und die technische Strategie für eine sichere, produktionsreife Plattform

• Entwerfen und skalieren Sie Systeme, die sensible, umfangreiche Daten verarbeiten

• Praktische Mitarbeit bei Backend-Diensten, Infrastruktur und ML-fähigen Komponenten

• Gestalten Sie die technische Kultur und die besten Praktiken in einer hochsicheren Umgebung mit hohen Auswirkungen

• Integrieren Sie KI-Tools und LLM-gesteuerte Arbeitsabläufe in Entwicklungs- und Betriebsprozesse

• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Interessengruppen zusammen, um komplexe Anforderungen in skalierbare Lösungen umzusetzen.

Was wir suchen

Technische Führerschaft

• 12-20+ Jahre Erfahrung als Ingenieur, einschließlich der Zeit, in der Sie auf Stabsebene oder höher tätig waren

• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Entwicklung von Architekturen für große, unternehmenskritische Produktionssysteme

• Systemdenker mit gutem Urteilsvermögen in Bezug auf Kompromisse und langfristige Skalierbarkeit

• Klarer Kommunikator, der sowohl technische als auch nicht-technische Interessengruppen ansprechen kann

• Sie können gut mit Unklarheiten umgehen und haben die volle Verantwortung

Fachliche und technische Kompetenz

• Erfahrung im Umgang mit und der Sicherung von Produktionsdaten in großem Umfang

• Gute Kenntnisse von AWS (z.B. S3, Lambda, RDS)

• Erfahrung mit ML-Entwicklung in Python und/oder JavaScript

• Interesse an der Lösung komplexer Herausforderungen bei der gemeinsamen Nutzung von Daten mit modernen KI-Ansätzen

• Vertrautheit mit regulierten oder hochsicheren Umgebungen ist ein Plus

KI-unterstützte Technik

• Täglicher Einsatz von KI-Codierungstools (z. B. Claude Code, Cursor, Copilot)

• Erfahrung in der Nutzung von LLMs bei Architekturdesign, Fehlersuche und Entwicklungsabläufen

• Ein ausgeprägtes Verständnis der KI-Grenzen und des Zeitpunkts, zu dem die Ergebnisse zu überprüfen sind

• Vertrautheit mit LLM-Integrations-Frameworks (z.B. MCP oder ähnlich)

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