Senior AI/ML Ingenieur

• Practice Development & Integration

• Location Herndon, United States

Senior AI/ML Ingenieur

Next Ventures Herndon, Virginia, Vereinigte Staaten (Hybrid)
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Senior Dateningenieur (AI/ML & NLP)

Freigabe: Geheim

Standort: Herndon, VA

Über die Rolle

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer / Machine Learning Engineer mit einem starken Hintergrund in Natural Language Processing (NLP) und AI/ML-Systemen, um skalierbare Lösungen zur Unterstützung der Datenmissionen des Verteidigungsministeriums (DoD) zu entwerfen, zu entwickeln und einzusetzen.

In dieser Funktion wenden Sie modernste Techniken in den Bereichen Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), semantische Suche und verteilte Datenverarbeitung an, um sichere, produktionsreife KI-Funktionen bereitzustellen. Sie werden eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um fortschrittliche ML-Systeme zu operationalisieren, die die Verarbeitung, Analyse und das Verständnis großer Datenmengen verändern.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwerfen, entwickeln, testen und pflegen Sie skalierbare KI/ML-Pipelines unter Verwendung von Python und Databricks zur Unterstützung verschiedener technischer Missionen des DoD.
• Erstellen und implementieren Sie NLP-Lösungen, die Kontextextextraktion, Themenmodellierung und auf Einbettung basierende Methoden (z.B. RAKE, TF-IDF, Wort-/Satzeinbettung) nutzen.
• Entwickeln und operationalisieren Sie GPU-beschleunigte ML-Modelle in verteilten Umgebungen (Spark, Databricks, Kubernetes).
• Nutzen Sie Bibliotheken und Frameworks wie Spark NLP, Hugging Face und TensorFlow, um produktionsreife Modelle zu erstellen und zu verfeinern.
• Implementieren Sie MLOps-Praktiken mit MLflow für die Verwaltung des Lebenszyklus von Modellen, Versionierung und Reproduzierbarkeit.
• Integrieren Sie KI- und ML-Lösungen mit Elasticsearch und Neo4j, um semantische Suche, Graph-Analysen und Wissensentdeckung zu ermöglichen.
• Arbeiten Sie mit Software-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Interessenvertretern zusammen, um robuste, skalierbare KI-Funktionen bereitzustellen.
• Treiben Sie Innovationen voran, indem Sie zu gemeinsamen ML-Tools, Frameworks und Best Practices in den Teams beitragen.
• Gewährleisten Sie die Einhaltung von Vorschriften, Rückverfolgbarkeit und Datensicherheit in allen KI/ML-Workflows in Übereinstimmung mit den Bundesstandards.
• Unterstützen Sie die strategische Planung und F&E für neue KI/ML-Fähigkeiten und das Design der Infrastruktur.

Erforderliche Qualifikationen

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Engineering, ML Engineering oder KI.
• Nachgewiesene Fachkenntnisse in NLP, LLMs, semantischer Suche, Texteinbettungen und generativer KI.
• Gute Kenntnisse in Python, einschließlich Erfahrung mit Flask-APIs und wiederverwendbaren ML-Dienstprogrammen.
• Praktische Erfahrung mit Databricks, Apache Spark und verteilter Datenverarbeitung.
• Tiefe Vertrautheit mit MLOps, einschließlich MLflow für die Verfolgung, Bereitstellung und Automatisierung.
• Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von GPU-basierten Modellen in Produktionsumgebungen.
• Arbeitskenntnisse in Elasticsearch und Neo4j (bevorzugt).
• Solide Kenntnisse in der Datenvorverarbeitung, im Feature Engineering und in der Modellbewertung im großen Maßstab.
• Beherrschung von Git und kollaborativen Entwicklungsabläufen.
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und gute Kenntnisse von SQL und Datenvisualisierungstools.

Schön zu haben

• Erfahrung mit föderalen Datenumgebungen oder verteidigungsbezogenen Missionen.
• Kenntnisse in weiteren ML-Teilbereichen wie Computer Vision, Reinforcement Learning oder fortgeschrittene statistische Modellierung.
• Erfahrung in der Architektur von sicheren, Cloud-nativen ML-Systemen mit AWS, Azure oder GCP.

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