Senior Datenarchitekt

• Practice Data

• Location New York, United States

**Diese Rolle wird in New York angesiedelt sein**

Ich arbeite mit einem globalen, datengesteuerten Unternehmen zusammen, um einen erfahrenen Datenarchitekten einzustellen, der die Entwicklung und Bereitstellung von skalierbaren, sicheren und leistungsstarken Datenlösungen leitet. Es handelt sich um eine leitende, kundenorientierte Position mit durchgängiger Verantwortung für die Datenarchitektur auf Unternehmensebene in einer hochgradig anspruchsvollen Umgebung.

Der Kunde sucht jemanden mit ausgeprägten zwischenmenschlichen Fähigkeiten, der gut mit Stakeholdern kommunizieren und sich artikulieren kann und technisch stark ist.

Verantwortlichkeiten

• Verantwortung für die Datenarchitekturmodelle und deren Weiterentwicklung
• Entwerfen Sie wiederverwendbare Architekturmuster wie CDC-Ingestion, SCD-Verarbeitung, Lakehouse/Lagerhaus-Schichten und Medallion-Architekturen.
• Architektur und Optimierung skalierbarer ETL/ELT- und Ingestion-Frameworks für die End-to-End-Datenintegration und -transformation
• Aufbau und Verbesserung von Data Warehouse- und Datamart-Architekturen für Analysen und Berichte mit Schwerpunkt auf Performance-Tuning (Partitionierung, Clustering, Indizierung, Abfrageoptimierung)
• Sorgen Sie für eine solide Datenverwaltung, einschließlich Datenqualität, Abstammung, Metadatenmanagement und sichere Zugriffskontrollen (RBAC, Verschlüsselung, Datenmaskierung)
• Führen Sie Architekturprüfungen durch, treffen Sie technische Entscheidungen und erstellen/pflegen Sie Dokumentation (Architekturdiagramme, ERDs, Datenflüsse, Integrationsspezifikationen).
• Arbeiten Sie eng mit Geschäftsinteressenten, Datentechnik-, Cloud- und BI-Teams zusammen, um Anforderungen in robuste, skalierbare Lösungen umzusetzen.
• Sie agieren als führender Architekt mit Kundenkontakt und sind für die Umsetzung und die Ergebnisse komplexer, unternehmensweiter Initiativen verantwortlich.

Qualifikationen

• 8+ Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und/oder Datentechnik mit ausgeprägter Verantwortlichkeit für die Architektur
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (3NF, Star Schema, Snowflake Schema, dimensionale Modellierung)
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und solide Grundlagen des Datenbankdesigns
• Nachgewiesene Erfahrung mit Data Warehousing-Konzepten und Best Practices
• Praktische Erfahrung mit mindestens einer modernen Cloud-Datenplattform: Snowflake, Databricks, BigQuery oder Redshift
• Erfahrung mit ETL/ELT-Tools und Orchestrierungs-Frameworks
• Erfahrung mit Data Governance Tools (z.B. Collibra, Alation, Purview) ist ein Plus
• Erfahrung mit API-basierten Ingestion- oder Streaming-Technologien (Kafka, Pub/Sub) ist ein Plus

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