Senior Dateningenieur

• Practice Data

• Technologies Business Intelligence Jobs und Datenbeschaffung

• Location El Segundo, United States

• Type Permanent

Eine führende Performance-Marketing-Agentur stellt derzeit einen Senior Data Engineer ein. Sie werden eine zentrale Rolle bei der Entwicklung, dem Aufbau und der Optimierung der Dateninfrastruktur spielen.

Sie werden eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um einen nahtlosen Datenfluss und eine nahtlose Integration zu gewährleisten. Indem Sie vom ersten Tag an mit am Tisch sitzen, haben Sie die Möglichkeit, die Strategie und die technische Roadmap zu beeinflussen und in einem Unternehmen mit beruflichen Aufstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten mitzuarbeiten.

Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung von Datenpipelines, die eine Vielzahl von Technologien wie dbt und BigQuery nutzen

• Erfassen von Anforderungen von nicht-technischen Interessengruppen und Entwicklung effektiver Lösungen

• Identifizierung von Innovationsbereichen, die mit bestehenden Unternehmens- und Teamzielen übereinstimmen

• Verwaltung mehrerer Pipelines über ihr Kundenportfolio hinweg

Sie müssen haben

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung

• 4+ Jahre Erfahrung in der Datentechnik oder einem verwandten Bereich

• SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken

• Ausgeprägte Kenntnisse in der Entwicklung und Verwaltung von Datenbanken und Data Warehouses

• Starke Erfahrung mit DBT (Data Build Tool) und testgetriebenen Entwicklungsverfahren

• Kenntnisse in mindestens 1 Cloud-Datenbank (z.B. BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.)

• Beherrschung von mindestens 1 Programmiersprache (z.B. Python, JavaScript, R, AppScript, etc.), vorzugsweise JavaScript oder Python

• Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten, Projektmanagement-Gewohnheiten und Liebe zum Detail

• Erfahrung mit Excel und Google Sheets auf fortgeschrittenem Niveau

• Vertrautheit mit Datenorchestrierungstools (z. B. Airflow, Dagster, AWS Glue, Azure Data Factory usw.)

• Ausgeprägter Geschäfts- und Marketingsachverstand, einschließlich gemeinsamer Marketingziele, KPIs und Taktiken

• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten (mündlich und schriftlich), um effektiv zu präsentieren und Algorithmen und Erkenntnisse für wichtige nicht-technische Interessengruppen zu erklären

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