Senior Manager für SAP-Daten- und Analysearchitektur

• Practice SAP

• Location London, United Kingdom

SAP-Daten- und Analysearchitekt – Senior Manager

Der SAP Data & Analytics Architect – Senior Manager leitet unternehmensweite Initiativen zur Datentransformation unter Nutzung der modernen Analyse- und Datenplattformfunktionen von SAP, darunter SAP Business Data Cloud (BDC), SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP HANA Cloud.

Diese Position vereint strategische Beratung, Lösungsarchitektur, Projektleitung und die Einbindung von Interessengruppen, um skalierbare, hochwertige Daten- und Analyselösungen zu konzipieren und umzusetzen, die die Ziele der geschäftlichen Transformation unterstützen.

Hauptverantwortlichkeiten

Strategie & Führung

• SAP-Strategien im Bereich Daten und Analytik definieren und vorantreiben, die auf die geschäftlichen Ziele und die Ziele der digitalen Transformation abgestimmt sind.
• Leitung groß angelegter Transformationsprogramme unter Einbeziehung von SAP BDC, Datasphere, SAC, KI und Cloud-Datenplattformen für Unternehmen.
• Sie fungieren als vertrauenswürdiger Berater für Führungskräfte und hochrangige Entscheidungsträger im Unternehmen.
• Legen Sie bewährte Verfahren, Governance-Rahmenwerke, Architekturstandards und Bereitstellungsmethoden fest.
• Übernehmen Sie Führungs- und Mentorenaufgaben für Architektur-, Analyse- und Umsetzungsteams.

Lösungsarchitektur & Design

Entwicklung von durchgängigen Daten- und Analyseplattformen unter Einsatz von:

• SAP Business Data Cloud (BDC) für einheitliche Datenökosysteme und die Integration von Geschäftskontexten.
• SAP Datasphere für Datenmodellierung, Datenverbund, Virtualisierung und die Entwicklung semantischer Ebenen.
• SAP Analytics Cloud (SAC) für Berichterstellung, Dashboards, Planung und prädiktive Analysen.
• SAP BDC Connect und Data Products-Frameworks.
• Intelligente Anwendungen und Datenpakete.
• Medallion-Architekturmuster unter Nutzung von SAP HANA Cloud.
• KI-gestützte Analysen und datengestützte Entscheidungshilfen.

Zu den wichtigsten Aufgaben gehören:

• Entwicklung von Datenmodellen auf analytischer, semantischer und Geschäftsebene, die auf die organisatorischen KPIs und Berichtsanforderungen abgestimmt sind.
• Festlegung von Strategien zur Datenintegration in SAP- und Nicht-SAP-Umgebungen, einschließlich Echtzeit-, Batch- und Hybridarchitekturen.
• Entwicklung und Steuerung von Lösungen für das operative Berichtswesen, darunter:
  • SAP S/4HANA Embedded Analytics
  • Virtuelle Datenmodelle (VDM)
  • CDS-Ansichten und benutzerdefinierte CDS-Erweiterungen
  • SuccessFactors-Berichterstellung, Domänen und Aktivierung benutzerdefinierter Felder
• Gewährleistung von Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Sicherheit und Einhaltung von Standards zur Datenverwaltung.

Integration und Ökosystemarchitektur

• Integration von SAP- und Nicht-SAP-Anwendungen, darunter:
  • SAP S/4HANA
  • SuccessFactors
  • Integrierte Unternehmensplanung (IBP)
  • BW/4HANA
  • ECC
  • Unternehmensanwendungen und Cloud-Plattformen von Drittanbietern
• Entwickeln Sie Integrationen mit Cloud-Datenplattformen wie Azure, AWS, Databricks und anderen modernen Datenökosystemen.
• Nutzen Sie APIs, OData-Dienste, ereignisgesteuerte Architekturen und Datenpipelines.
• Beratung zu Migrations- und Modernisierungsstrategien im Rahmen von SAP-Transformationsprojekten, einschließlich der Einführung von S/4HANA und der Modernisierung von Analysesystemen.
• Ermöglichen Sie Echtzeitanalysen und geschäftliche Erkenntnisse durch moderne Integrationsmuster.

Lieferung und Programmmanagement

• Leitung von durchgängigen SAP-Analytik- und Planungsimplementierungen, einschließlich:
  • Anforderungserfassung
  • Workshops mit Stakeholdern
  • Lösungsentwurf
  • Entwicklung und Konfiguration
  • Test und Validierung
  • Bereitstellung und Hypercare-Support
• Beaufsichtigen Sie je nach Bedarf agile, hybride und Wasserfall-basierte Projektabwicklungsansätze.
• Verwalten Sie Programmrisiken, Abhängigkeiten, Budgets, Zeitpläne und die Erwartungen der Beteiligten.
• Sorgen Sie durch Governance- und Qualitätssicherungsprozesse für erfolgreiche Ergebnisse bei der Umsetzung.

Geschäftsentwicklung und Vordenkerrolle

• Unterstützung von Maßnahmen zur Geschäftsentwicklung, darunter:
  • Lösungsvorschläge
  • Kundenpräsentationen
  • Antworten auf Ausschreibungen (RFP/RFI)
  • Architekturbewertungen und Roadmap-Projekte
• Treiben Sie Innovationen voran in:
  • KI-gestützte Analysen
  • Eingebettete Analysen
  • Datenprodukte und Datenmonetarisierung
  • Unternehmensplanung und Leistungsmanagement
• Entwickeln Sie wiederverwendbare Ressourcen, Beschleuniger, Frameworks und Best-Practice-Methoden.
• Tragen Sie zur Vordenkerrolle und zu marktorientierten Initiativen im Bereich SAP Data & Analytics bei.

Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen

Funktionale Kompetenz

• Fundierte Kenntnisse der Geschäftsprozesse und Analysen in folgenden Bereichen:
  • Finanzplanung und -analyse (FP&A)
  • Supply-Chain-Analytik
  • Vertriebs- und Geschäftsanalytik
  • Operatives Leistungsmanagement
• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ganzheitlichen Lösungen für Analytik, Berichterstattung und Planung.
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Unternehmensdatenarchitektur, Governance und moderne Datenplattformkonzepte.

Qualifikationen

Zu den bevorzugten Zertifizierungen gehören:

• SAP Business Data Cloud
• SAP Analytics Cloud
• SAP Datasphere
• SAP BW/4HANA

Zusätzliche Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, Daten, Analytik oder Architektur sind von Vorteil.

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informationstechnologie, Informatik, Datenanalyse, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.

Erleben Sie

• 10–15+ Jahre Erfahrung im Bereich SAP Data & Analytics.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in leitenden Positionen in der Architektur, in der Praxisleitung oder im höheren Management.
• Nachweisliche Erfolge bei der Umsetzung komplexer SAP-Analytik- und Datentransformationsprojekte im Unternehmensmaßstab.
• Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender Teams und im Umgang mit Führungskräften.

Bevorzugte Eigenschaften

• Erfahrung in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Konsumgüter, Fertigung, Biowissenschaften, Finanzdienstleistungen, Energie oder dem öffentlichen Sektor.
• Einblick in die Integration von KI/ML in Unternehmensanalyseplattformen.
• Umfassende Erfahrung in den Bereichen Beratung, Betreuung oder im direkten Kundenkontakt.
• Hervorragende Kommunikations-, Stakeholder-Management- und Führungsfähigkeiten.
• Die Fähigkeit, in komplexen Transformationsprogrammen eine Brücke zwischen Geschäftsstrategie und technologischer Umsetzung zu schlagen.

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