Übersicht
Wir suchen einen erfahrenen API-Ingenieur zur Unterstützung der Abteilung Diversified Alternatives mit Schwerpunkt auf ereignisgesteuertenEchtzeit-ETL-Pipelinesund API-gestützterIntegration. Sie arbeiten eng mit den Investment-, Quantifizierungs- und Datenteams zusammen, um skalierbare Datendienste mit geringer Latenzzeitbereitzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten
Entwerfen, erstellen und pflegen Sie API-gesteuerteDienste zur Unterstützung der Aufnahme und Verteilung von Datenin Echtzeitund nahezuin Echtzeit
Entwickeln Sie ereignisgesteuerteETL-Pipelines für Markt-, Referenz- und alternative Datenquellen.
Implementierung und Wartung von Kafka-basiertenStreaming-Lösungen (Produzenten, Konsumenten, Themen, Schemata)
Sicherstellen, dass die Lösungen die Anforderungen an Leistung, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit erfüllen, die für den Einsatz im Front-Office-Bereicherforderlich sind
Schreiben Sie sauberen, testbaren und gut dokumentiertenPython-Code nach bewährten technischen Verfahren.
Unterstützung der Integration mit nachgelagerten Systemen wie Data Warehouses, Analyseplattformen und Portfolio-Tools
Tragen Sie zu architektonischen Entscheidungen über Messaging, APIs und Datenflussmuster bei.
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen
5+ Jahre Erfahrung als Backend-, API- oder Dateningenieur
Starke Erfahrung in der Python-Entwicklung (einschließlich Datenverarbeitung und Dienstentwicklung)
Solide SQL-Kenntnisse, mit Erfahrung in der Arbeit mit relationalen und/oder analytischen Datenbanken
PraktischeErfahrung mit ereignisgesteuertenTechnologien, insbesondere Apache Kafka
Erfahrung mit der Entwicklung und Nutzung von RESTful APIs (oder ähnlichen API-Paradigmen )
Gutes Verständnis von Echtzeit-Datenverarbeitung, Streamingund ETL-Konzepten
Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Verfahren
Vertrautheit mit Azure
Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeitenund die Fähigkeit, in einem schnelllebigenUmfeld an der Frontzu arbeiten