Wir suchen einen KI-Ingenieur für die Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von KI-gestützten Anwendungen und Lösungen, die konkrete geschäftliche Probleme lösen. Diese Person wird eng mit Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern, Produktmanagern und Vertretern der Geschäftsbereiche zusammenarbeiten, um KI-Modelle und intelligente Systeme zu erstellen, zu integrieren und zu optimieren.
Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse im Bereich Softwareentwicklung, Erfahrung im Umgang mit maschinellem Lernen und modernen KI-Technologien sowie die Fähigkeit, KI-Lösungen vom Konzept bis zur Produktionsreife zu begleiten.
Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie KI-gestützte Anwendungen, Modelle und Dienste.
Entwickeln und integrieren Sie Lösungen unter Einsatz von maschinellem Lernen, großen Sprachmodellen (LLMs) und generativen KI-Technologien.
Entwickeln Sie KI-Pipelines für die Datenverarbeitung, das Modelltraining, die Bewertung und die Bereitstellung.
Integrieren Sie KI-Funktionen in bestehende Anwendungen, APIs und Geschäftsabläufe.
Arbeiten Sie mit strukturierten und unstrukturierten Daten, um die Entwicklung und Leistungsfähigkeit von KI-Modellen zu unterstützen.
Setzen Sie gegebenenfalls Techniken wie Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektorsuche ein.
Bewerten Sie die Modellleistung, Genauigkeit, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosten.
Optimierung von KI-Systemen für Produktionsumgebungen, einschließlich Überwachung, Fehlerbehebung und kontinuierlicher Verbesserung.
Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um geschäftliche Anforderungen in praktische KI-Lösungen umzusetzen.
Befolgen Sie bewährte Verfahren für verantwortungsvollen Umgang mit KI, Datenschutz, Sicherheit und Modell-Governance.
Bleiben Sie über neue KI-Frameworks, Tools und Branchenentwicklungen auf dem Laufenden.
Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI- oder Machine-Learning-Lösungen.
Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit gängigen Praktiken der Softwareentwicklung.
Erfahrung mit KI-/ML-Frameworks, Bibliotheken und Tools zur Modellentwicklung.
Kenntnisse im Bereich großer Sprachmodelle, generativer KI und verwandter Technologien.
Erfahrung in der Entwicklung von APIs, der Integration von Diensten und der Bereitstellung von Anwendungen in der Produktion.
Kenntnisse in den Bereichen Datenverarbeitung, Modellbewertung und Leistungsoptimierung.
Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsfähigkeit.
Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Teams aus den Bereichen Technik, Daten und Produktentwicklung.
Erfahrung mit LLM-Frameworks, KI-Agenten und Orchestrierungstools.
Kenntnisse in den Bereichen Vektordatenbanken, Einbettungen, semantische Suche und RAG-Architekturen.
Erfahrung mit Docker, Kubernetes, CI/CD und MLOps-Verfahren.
Kenntnisse in den Bereichen Modellüberwachung, Bewertungsrahmen und Beobachtbarkeit künstlicher Intelligenz.
Erfahrung mit der Bereitstellung skalierbarer KI-Dienste in Cloud-Umgebungen.
Kenntnisse in den Bereichen KI-Sicherheit, Governance und verantwortungsbewusste KI-Praktiken.
Der ideale Kandidat vereint fundierte Kenntnisse im Bereich Softwareentwicklung mit praktischer Erfahrung im Bereich KI und ist in der Lage, neue KI-Fähigkeiten in zuverlässige, skalierbare Anwendungen umzusetzen, die einen messbaren geschäftlichen Mehrwert schaffen.