Databricks Architekt

• Practice Data

• Location Valencia, - None Specified -

Data Engineer Profil Anforderungen: ( Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung)

• Erfahrung mit Datenintegration (Batch, Kafka-Ereignisse usw.), Verarbeitung (ETL/ELT) und Migration vor Ort/Cloud (Azure)
• Kenntnisse von Azure Synapse, DataBricks, Data Lake Gen 2, Azure API, Azure Functions, Triggers, Events, SHIR, etc.
• Ausgeprägte Kenntnisse in der Python-Programmierung (Core Python, PySpark) und der Entwicklung von Containern (K8s)
• Ausgeprägte SQL-Kenntnisse (T-SQL und PL-SQL), mit praktischer Erfahrung in der Erstellung komplexer SQL-Abfragen und ETL-Loads
• Gute Kenntnisse verschiedener RDBMS (Oracle, PostgreSQL, etc.)
• Ausgeprägte Kenntnisse von DWH-Konzepten und -Architektur, logischem und physischem Design, Datenmodellierung (3NF, Star-Schema usw.)
• Gute Kenntnisse der Lakehouse-Konzepte (DeltaLake)
• Kenntnisse über agile Konzepte und praktische Erfahrung mit Confluence und Jira
• Erfahrung mit Datenmodellierungstools (Kenntnisse von Erwin und FET)
• Erfahrung in der Arbeit in einem multikulturellen Team
• Englisch obere Mittelstufe

Im Allgemeinen wollen sie sich auf Leute konzentrieren, die sich mit moderner Architektur auskennen, mehr als mit Legacy-Technologie. Datenverarbeitung und gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch sind ein Muss!

• share
• 
• 
• 
•