Daten-Ingenieur

• Practice Data

• Location Newport News, United States

Was Sie tun werden

Architect & Build  Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der strategischen Vision und der technischen Leitung eines großen Projekts zur Neugestaltung und Modernisierung unserer Data Warehouse-Plattform.
Lösen Sie Probleme  Gehen Sie komplexe datentechnische Herausforderungen proaktiv an und wenden Sie innovative Lösungen an, die die Leistung, Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit verbessern.
Zusammenarbeit  Beteiligen Sie sich aktiv an agilen Praktiken und tragen Sie zu funktionsübergreifenden Gruppen bei, die sich dynamisch um die sich entwickelnden Anforderungen an die Datentechnik im gesamten Unternehmen kümmern.
Sicher  Sorgen Sie für die strikte Einhaltung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Sicherheit, Compliance und Informationsintegrität.
Engagieren Sie sich  Arbeiten Sie eng mit internen Teams und Stakeholdern zusammen, um die erfolgreiche Einführung und das Verständnis von Dateninitiativen und -lösungen zu erleichtern.
Lead & Mentor  Führen Sie ein Team von engagierten und neugierigen Ingenieuren als Mentor, indem Sie die technischen Fähigkeiten und Fertigkeiten des Teams aktiv anleiten und ausbauen.

🔍 Was wir suchen

5 Jahre Erfahrung in der Software- oder Datentechnik oder verwandten Bereichen
Nachgewiesene Fähigkeiten in der Unterstützung des Architekturdesigns und des laufenden Betriebs von großen Data Warehouse-Systemen unter Verwendung von As-Code-Orchestrierungs-Frameworks wie Airflow oder Dagster
Erfahrung mit modernen Data Warehousing-Lösungen (z.B. Fabric, Snowflake, Databricks)
Fortgeschrittene Erfahrung mit SQL für die Modellierung, Optimierung und Analyse von Arbeitslasten
Vertrautheit mit Analysen, Business Intelligence Tools oder Datenvisualisierungsplattformen
Solide Kenntnisse in Python und modernen Open-Source-Data-Engineering-Tools, einschließlich Spark, Parquet und dbt
Sie sind vertraut mit dem Aufbau skalierbarer Cloud-nativer Systeme unter Verwendung von Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes, etc.)
Vertrautheit mit grundlegenden DevOps-Praktiken, einschließlich Versionskontrolle, automatisierte CI/CD, usw.
Eine große Leidenschaft für technisches Mentoring und Wissensaustausch
Bonus: Erfahrung mit REST APIs, GraphQL / OData und ereignisgesteuerter Architektur

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