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Ref: #73357
SAP Plattform Architekt (BW/4HANA Migration) – 8 Monate – 100% remote
SAP Plattform Architekt. Obligatorische Erfahrung (ein Muss) - BW-Migrationserfahrung - Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Leitung von mindestens einer vollständigen BW-On-Prem-Migration zu BW/4HANA, nicht nur in der Beratung, sondern in der tatsächlichen Umsetzung beim Kunden. - Erfahrung mit den BW/4HANA-Migrationswerkzeugen von SAP: Shell-Konvertierung, Remote-Konvertierung oder In-Place-Migration, und Sie wissen, wann Sie welche einsetzen sollten - Sie müssen nicht selbst Hand anlegen, aber das Konzept gut verstehen. - Sie haben direkt mit SAP oder einem zertifizierten SAP-Partner an BW-Migrationsprogrammen gearbeitet. - Verständnis von RISE mit dem kommerziellen und technischen Modell von SAP, kennt den Unterschied zwischen RISE, BTP und Managed Cloud. - Gutes Verständnis des BW/4HANA Cockpits und der Migration Workbench. - Verständnis der Netzwerktopologie, Überlegungen zu Latenzzeiten und Datenresidenz in Cloud-BW-Implementierungen. Technische BW/4HANA-Tiefe - Fundierte Kenntnisse der BW/4HANA-Datenmodellierung: aDSO, CompositeProvider, Open ODS Views und wie sie klassische BW-Objekte ersetzen. - Fähigkeit zu beurteilen, welche Legacy-Objekte (InfoCubes, MultiProvider, DSOs) migriert werden können oder neu erstellt werden müssen. - Kenntnisse über die Optimierung von SAP HANA wie Partitionierung, Indizierung, Speicherverwaltung im BW-Kontext. - Umstellung von BEx auf SAP Analytics Cloud (SAC) Reporting. SAP Datasphere Kenntnisse (gut, aber nicht zwingend erforderlich) - Solides Verständnis der SAP Datasphere Architektur: Spaces, Datenflüsse, Transformationsflüsse, Business Builder. - Kenntnisse des Konzepts der Datenprodukte und wie sie Datenverflechtungsmuster ermöglichen. - Verständnis von Verbund- und Replikationsstrategien in Datasphere. - Vertrautheit mit der Integration von SAP Analytics Cloud (SAC) mit Datasphere als Konsumschicht. - Erfahrung mit der Definition von Standards für die Datenarchitektur: Namenskonventionen, Layering (Erfassung, Transformation, Verbrauch), Dateneigentum. - Kenntnisse der Datenabfolge und der Datenkatalogisierung, die besonders wichtig sind, wenn Sie sich dem Datenproduktmodell von Datasphere nähern. - Erfahrung im Umgang mit SAP als Anbieter, Kenntnisse über die Einbindung des SAP-Supports, des SAP CoE und der Eskalationspfade.
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