Senior SDET

• Practice Development & Integration

• Location Reston, United States

Über die Rolle
Ein wachsendes Plattform-Engineering-Team ist auf der Suche nach einem qualifizierten Qualitätsingenieur (QE) mit Erfahrung in den Bereichen Leistungstests, API-Tests und Testdatenmanagement. Diese Rolle ist von zentraler Bedeutung für die Gewährleistung hochwertiger, skalierbarer und zuverlässiger Softwaresysteme für komplexe Anwendungen.

Was Sie tun werden

Leistungs- und Belastungstests

• Entwerfen Sie umfassende Strategien für Leistungs- und Belastungstests und führen Sie diese durch.

• Verwenden Sie Tools wie JMeter, Gatling oder LoadRunner für Benchmarking und Skalierbarkeitsanalysen.

• Identifizieren Sie Engpässe und arbeiten Sie mit technischen Teams zusammen, um die Systemleistung zu optimieren.

API Qualität & Automatisierung

• Erstellen und pflegen Sie automatisierte API-Testsuiten mit Postman, RestAssured oder SoapUI

• Validieren Sie API-Antworten, Schemata, Fehlerbehandlung und Authentifizierungsabläufe

• Verfechten Sie Testverfahren mit Linksverschiebung, um die Testabdeckung in der Frühphase zu verbessern.

Verwaltung von Testdaten

• Erstellen und implementieren Sie Strategien für die zuverlässige Bereitstellung von Testdaten für komplexe Anwendungen.

• Arbeiten Sie mit Tools wie Delphix, IBM Optim oder Informatica TDM

• Sicherstellung der Einhaltung der Anforderungen an Datenmaskierung, Datenschutz und Sicherheit

Automatisierung & CI/CD

• Entwickeln und pflegen Sie automatisierte Tests mit Selenium, Cypress oder Playwright.

• Integrieren und optimieren Sie Testsuiten in CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitHub Actions oder Azure DevOps)

• Unterstützung einer effizienten Testausführung in Cloud- und Container-Umgebungen

Qualifikationen

• 5+ Jahre Erfahrung in den Bereichen Leistungstests, API-Tests oder Testdatenmanagement

• Beherrschung von Skript- oder Programmiersprachen (Python, Java oder JavaScript)

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und Containerisierung (Docker, Kubernetes)

• Starke analytische Fähigkeiten zur Diagnose von Leistungsproblemen und API-Fehlern

• Praktische Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken

• Verständnis für Sicherheitstests und bewährte Verfahren zur Einhaltung von Vorschriften

• Erfahrung mit großen oder hochkomplexen Systemen ist hilfreich

Tools, mit denen Sie arbeiten werden

• Leistung: JMeter, Gatling, LoadRunner

• API-Tests: Postman, RestAssured, SoapUI

• Automatisierung: Selenium, Cypress, Playwright

• TDM: Delphix, IBM Optim, Informatica TDM

• CI/CD: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps

• Cloud & Container: AWS, Docker, Kubernetes

• Datenbanken: PostgreSQL, MySQL, MongoDB

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